Web scraper, bir web sitesindeki verileri otomatik olarak çeken ve toplayan bir yazılım veya araçtır. Bu yazılım veya araç, belirli bir web sitesine istek gönderir, web sitesinin içeriğini alır ve ardından bu içerikten istenen bilgileri çıkarır.

Web scraper’lar, kullanıcıların büyük miktarda veri toplamak veya belirli bilgilere erişmek için manuel olarak sayfaları dolaşmak zorunda kalmadan zaman ve çaba tasarrufu yapmalarını sağlar. Bu veriler, fiyat karşılaştırmaları, ürün incelemeleri, sosyal medya etkileşimleri, haber başlıkları, e-posta adresleri ve daha fazlası gibi çeşitli alanlardan alınabilir.

Web scraper’lar, web sitelerinin HTML veya API gibi veri kaynakları üzerinde çalışır. İnternet tarayıcıları üzerinde çalışan bazı scraper’lar, bir insan gibi web sitesine erişir ve sayfaları dolaşırken veri çeker. Diğer scraper’lar, API’ler aracılığıyla doğrudan web sitelerinin verilerine erişir.

 

Web scraper‘lar, ticari amaçlarla kullanıldığında veya bir web sitesinin kullanım koşullarına veya hukuki gerekliliklere aykırı olarak çalıştığında yasadışı olabilir. Bu nedenle, web scraper kullanırken, kullanılan web sitesinin izin verdiği veya izin vermediği faaliyetleri dikkate almak önemlidir. Ayrıca, web scraper’lar, web sitesinin sunucularına yoğun talep göndererek hizmetlerini aşırı yükleyebilir ve bu da web sitesinin performansını etkileyebilir. Bu nedenle, web scraper kullanırken ölçülü olmak ve etik kurallara uymak önemlidir.

Web Scraper Türleri

Web scraper’lar farklı amaçlarla kullanılabilir ve çeşitli yöntemlerle çalışabilir. İşte yaygın olarak kullanılan bazı web scraper türleri:

1. HTML Parser (HTML Ayrıştırıcı): Bu tür scraper’lar, web sayfalarının HTML kodunu analiz ederek verileri çıkarır. HTML etiketlerini ve özniteliklerini kullanarak istenen bilgilere erişirler. Örneğin, bir e-ticaret sitesinden ürün fiyatlarını çekmek için HTML parser kullanılabilir.
2. Web Tarayıcısı Tabanlı Scraper: Bu scraper’lar, gerçek bir web tarayıcısı (örneğin, Chrome veya Firefox) simüle ederek web sayfalarını tam olarak yükler ve kullanıcı gibi davranır. JavaScript tarafından oluşturulan içeriği çalıştırır ve sonuçları çıkarır. Bu tür scraper’lar, JavaScript tabanlı web sitelerinden veri çekmek için kullanılır.
3. API Scraper: Bu scraper’lar, web sitelerinin sunduğu API’ları kullanarak verilere erişir. API’lar, geliştiricilere belirli veri noktalarına erişme imkanı sunan programlama arayüzleridir. API scraper’lar, doğrudan API’ye istek göndererek verileri toplar ve çıkarır. Sosyal medya platformları, hava durumu servis sağlayıcıları ve finansal veri sağlayıcıları gibi birçok web sitesi API’larını sağlar.
4. Görsel Scraper: Bu scraper’lar, web sayfalarındaki görsel içeriği analiz eder. Örneğin, resimlerdeki metinleri veya grafiklerdeki verileri tanır ve çıkarır. Optik karakter tanıma (OCR) tekniklerini kullanarak metin tabanlı verileri elde edebilirler.
5. RSS Scraper: Bu scraper’lar, web sitelerinin RSS beslemelerini kullanarak içerikleri toplar. RSS beslemeleri, bir web sitesinin güncel içeriğini düzenli olarak yayınlayan bir XML formatıdır. RSS scraper’lar, haber başlıklarını, blog yayınlarını veya diğer içerikleri takip etmek ve toplamak için kullanılır.
6. Veri Madenciliği Scraper’ları: Bu tür scraper’lar, metin madenciliği, görüntü işleme veya makine öğrenimi gibi teknikleri kullanarak web sayfalarından bilgi çıkarır. Metin analizi, hisse senedi fiyat tahminleri, duygu analizi veya pazar trendlerini anlamak gibi konularda kullanılabilir.

Bu scraper türleri, farklı teknikler ve yöntemlerle çalışarak web sitelerinden veri toplama ve çıkarma sürecini gerçekleştirir. Seçilecek en uygun scraper türü, hedeflenen web sitesinin yapısına, veri türüne ve gereksinimlere bağlı olacaktır.

Web scraper, bir web sitesindeki verileri otomatik olarak çeken ve toplayan bir yazılım veya araçtır. Bu yazılım veya araç, belirli bir web sitesine istek gönderir, web sitesinin içeriğini alır ve ardından bu içerikten istenen bilgileri çıkarır.https://t.co/0a0abrS51n pic.twitter.com/RcIoTElGp9

— 51comtr Ajansı – Dijital Pazarlama & SEO Eğitimi (@51comtr) August 17, 2023

Web Tarama İle Web Kazıma Arasındaki Farklılıklar Nelerdir?

Web tarama ve web kazıma, web sitelerinden veri toplamak amacıyla kullanılan iki farklı kavramdır. İşte web tarama ve web kazıma arasındaki temel farklılıklar:

Web Tarama:

1. 1. Kullanıcı odaklıdır: Web tarama, genellikle bir web tarayıcısı kullanarak insan kullanıcılarının web sayfalarını gezmesi ve içeriği görüntülemesi sürecidir. Kullanıcı, ilgilendiği web sitelerine giderek sayfaları dolaşır, bağlantılara tıklar, içerikleri okur ve etkileşimde bulunur.
   2. Görsel sunum ön plandadır: Web tarama, web sayfalarını tam olarak yükler ve kullanıcıya görsel olarak sunar. Sayfaların düzeni, tasarımı, resimleri ve diğer medya unsurlarıyla birlikte görüntülenir.
   3. İnsan etkileşimi gerektirir: Web taraması, kullanıcının sayfalar arasında geçiş yapması, form doldurması, butonlara tıklaması gibi etkileşimleri içerir. Kullanıcı, web sitesinin sunduğu özellikleri kullanarak hedeflenen bilgilere ulaşır.

Web Kazıma:

1. Otomatikleştirilmiş veri toplama: Web kazıma, otomatik olarak web sayfalarını ziyaret ederek verileri çekme sürecidir. Bir yazılım veya araç, belirli bir web sitesine istek gönderir, içeriği alır ve istenen bilgileri çıkarır.
2. Veri odaklıdır: Web kazıma, verilerin toplanması ve işlenmesi üzerine odaklanır. Web sayfalarının görsel sunumu ikincil öneme sahiptir. Kazıma işlemi, web sayfasının HTML kodunu analiz ederek veya API’leri kullanarak verileri toplar.
3. İnsan etkileşimi gerektirmez: Web kazıması, kullanıcı etkileşimini gerektirmez. Kazıma işlemi tamamen otomatiktir ve program veya yazılım tarafından gerçekleştirilir. Kullanıcılar, belirli bir veri kümesine erişmek veya web sayfalarını analiz etmek için web kazıma araçlarını kullanabilir.

Sonuç olarak, web tarama kullanıcı odaklıdır, görsel sunumu önemser ve kullanıcı etkileşimine dayanırken; web kazıma veri odaklıdır, otomatikleştirilmiş veri toplama işlemidir ve insan etkileşimi gerektirmez. Web taraması, kullanıcıların web sayfalarını gezip içeriği görüntülemeleri için tasarlanırken; web kazıması, belirli verilere erişmek veya büyük veri kümeleri oluşturmak için kullanılır.